Коефициентот на корелација - карактеристика корелација модел

модел корелација (CM) - програма за пресметка која обезбедува прием на математичка равенка, во која продуктивни индикатор измерени во зависност од еден или повеќе индикатори.

yx = АО + a1h1

каде што: y - индикатори, во зависност од х фактор;

x - знак фактор;

А1 - параметар КМ, покажува како многу промени во производните индикатор при промена на фактор X еден, а сите други фактори кои влијаат на y остануваат непроменети;

АО CM параметар кој покажува ефектот на сите други фактори за ефикасно индекс на y, освен фактор променливата x

При изборот на ефикасната индикатори и фактор модели мора да се земе во предвид фактот дека на индикатори во синџирот на каузалноста стои на повисоко ниво од факторот на перформанси.

Карактеристики корелација модел

По пресметката корелација модел параметри пресметува коефициентот на корелација.

коефициент на корелација пар -1 - p &стр le- &le- 1, што се покажува силата и насоката на ефектот на фактор на продуктивна индикатор. Поблиску до 1, посилни односи, поблиску до 0, обврзницата е послаба. Ако коефициентот на корелација е позитивен, тогаш врската е исправен, ако се негативни - обратна.

формула коефициент на корелација: PXY = (x-x * 1 / y) / * EU EH

EH = hh2- (x) 2 - ЕУ Y2 = (y) 2

Ако CM линеарна од повеќе фактори, кои имаат форма:

yx = АО + a1h1 + a2x2 +&hellip- + anx

тогаш тоа е пресметано повеќе коефициент на корелација.

0 &P le- &le- 1 и ја покажува силата на влијанието на сите во комбинација заедно на продуктивни индикатори фактор.

P = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

Каде што: Ш - продуктивни индикатор - пресметана вредност;

Ји - вистинската вредност;

usr- вистинската вредност, просек.

Пресметува Ји вредност се добива со замена на модел корелација наместо x1, x2, итн нивните вистински вредности.

За униваријантна и многовариантното модели се пресметува коефициент на корелација нелинеарни:

-1 &m le- &le- 1;

0 &m le- &1 le-

Се верува дека односот помеѓу ефикасна и се вклучени во моделот на факториел индикатори слаби, ако на затегнатоста на коефициентот на спојување (к) во опсег 0,3-0,7 0-0,3- ако - врска стегање - srednyaya- над 0,7-1 - силна врска.

Од коефициент на корелација (пареа) r, коефициент на корелација (повеќе) R, сооднос корелација m - Веројатност вредност, која се пресметува за коефициентите на нивното значење (што е дефинирано од страна на маси). Ако овие коефициенти се повеќе од нивните табелата вредност, блискоста на коефициентите за поврзување се основни причини. Ако спојување коефициенти есенцијалноста стегање помала од вредностите на маса или ако коефициентот себе спојка е помалку од 0.7, моделот не ги вклучува сите факториел параметри кои значително влијае на резултатот.

Коефициентот на детерминација покажува процентот фактор вклучени во параметри на моделот се утврди формирање на резултатот.

D = P2 * 100%

D = p2 * 100%

D = m 2 * 100%

Ако коефициентот на детерминација е поголем од 50, а потоа на модел опишува соодветно на процесот на истражување, ако е помал од 50, неопходно е да се врати на првата фаза од изградбата, и да се ревидира индикатори фактор избор за вклучување во моделот.

Фишер Фишер фактор или критериум карактеризира ефикасноста на модел како целина. Ако пресметува соодносот е поголем од табелата, изградена модел е погоден за анализа, како и показатели за планирање на иднината населба. Околу масата вредност = 1.5. Доколку пресметаната вредност е помала од масата, мора прво да се изгради модел, вклучувајќи значајни фактори кои влијаат на резултатот. Во прилог на ефикасноста на целокупниот модел значително да влијаат врз секој коефициент на регресија. Доколку пресметаната вредност на овој сооднос надминати во големината на маса, коефициент на регресија е значајна ако помалку, тогаш параметар фактор, за што пресметаниот коефициент се отстранети од пресметките на примерок започне повторно, но без овој фактор.